近日，首届中国（上海）优化营商环境创新实践优秀案例发布会举行，由普陀区人民政府申报、普陀区市场监管局实施的“数智绘就‘一企一档’新图景同花易配，激活营商环境强引擎”项目脱颖而出，荣获区级政府类别“十佳创新实践案例”。
项目核心在于通过大数据和信息化手段构建企业风险分类模型，利用多源数据为企业“画像”，将信用风险从高到低，分为A、B、C、D四档，实现差异化监管。“一企一档”不仅破解了监管力量不足的难题，还让企业感受到更精准、更贴心的服务，犹如为营商环境注入了一剂“强心针”。
首届中国（上海）优化营商环境创新实践优秀案例发布会
数智破局监管新需求
为何要做这样的创新？一切源于对营商环境的深层考量。今年初，《上海市坚持对标改革持续打造国际一流营商环境行动方案》明确提出完善信用评价和分级分类监管机制，实行差异化措施同花易配，深化企业信用风险分类与专业监管的结合，推动监管关口前移。
在数字化时代的浪潮下，普陀区市场监管局敏锐捕捉到机遇，与区数据局携手合作，研究推进普陀区重点行业企业经营风险模型创建。“我们希望通过信用风险分类，实现对企业的差异化精准监管，对风险低的企业‘无事不扰’，对风险高的企业加大监管频次，这样既可减轻基层负担，也能进一步提升市场主体的感受度。”区市场监管局信用监管科杨洁表示。
从2023年起，区市场监管局历时两年，在企业自主公示信息领域以及与百姓生活密切相关的美容美发、餐饮等行业着手，逐步进行大数据深度挖掘，最终形成了可落地的成果。
“绣花针”式精准监管同花易配
项目的做法巧妙地将“全面采信-精准评信-科学用信”串联成闭环，通过多方面归集数据，为企业精准科学画像。模型采用层次分析法，结合专家评分卡，归集企业基本信息、经营行为、司法行为、违法违规等多维度数据。这让监管如“绣花针”般精细，实现集成式、靶向性管理。例如，一家小型美容店曾因法定代表人频繁变更和投诉举报等情况，被评为C档，监管部门及时上门指导，帮助其规范经营，避免了潜在风险。
在企业公示信息领域，模型增加了股权变更、对外投资、近三年列异情况等与企业年报质量密切相关的特色指标。借助此模型，普陀区市场监管局寓服务于监管，注重失信预防，助推年报质量在源头提升。比如，对评为D档的企业，通过回访和抽查反馈年报问题，指导修改错误，避免被列入经营异常名录。
“一企一档”探索领域
餐饮行业的应用则更显亮点。普陀区餐饮企业逾2000家，模型整合区内多个部门40余万条数据，围绕企业素质、经营稳定性、合规性、效益和发展质量五大类36个二级指标构建。其中，食品经营许可证业态、企业规模、连锁情况、追溯平台入驻、市场监管量化分级等特色指标，确保“画像”精准。分级结果共享给相关部门，作为双随机抽查参考，实现监管与信用的联动。
在强大的数据支撑下，区市场监督局还开展“信用+场景”分析，对热门商圈进行画像，生成区域餐饮报告，为政府决策提供依据。可以想象，在一个餐饮集中的商圈，通过模型预警，高风险企业被重点检查，低风险企业则免于频繁打扰，这不仅优化了资源配置，还让企业主们“松了口气”。
多部门开展联合检查
一降一升见真章
成效如何？数据和反响最具说服力。2024年，普陀区双随机检查户次数较2023年减少20%，问题发现率却增加22%。这意味着监管更精准：在干扰企业更少的情况下，发现问题能力反而得以提升。更重要的是，传统监管从被动转向主动：通过“信用+预警”，异常指标被监测推送，监管干部第一时间上门指导，化解隐患。
这一创新实践的探索并未止步。下一步，区市场监管局将拓宽应用领域，将风险模型构建延伸到宠物诊疗等市民关注的新兴行业。杨洁透露：“突破数据实时更新的瓶颈，实现事前风险预警是我们努力的方向，也希望将此尝试作为可复制、可参考的经验，进一步辐射到更多行业和部门同花易配，更好实现科技赋能监管。”
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